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储能EMS系统的组成【yl23455永利储能/iYENGY】2024-03-02 18:40

随着可再生能源的快速发展,储能技术作为解决能源供需不均衡、确保电网稳定运行的关键手段,正逐渐受到广泛关注。

      储能EMS系统(Energy Management System)作为核心组成部分,发挥着越来越重要的作用。本文将为您深入介绍储能EMS系统的组成。


01

EMS 系统功能简介


说到储能,大众首先想到的就是电池,其好坏关系到能量转换效率、系统寿命和安全等重要方面,但储能要想作为一个系统发挥价值,其中作为“大脑”的核心构件---EMS(能量管理系统)作用同等重要。


EMS一方面直接负责储能系统的控制策略,而控制策略则影响系统内电池的衰减速率和循环寿命,从而决定储能的经济性;另一方面还监控系统运行中的故障异常,起到及时快速保护设备、保障安全性的重要作用。


EMS系统构成一般分为设备层、通讯层、信息层和应用层。


①设备层:需要能量采集变换(PCS、BMS)做支撑;


②通讯层:主要包括链路、协议、传输等;


③信息层:主要包括缓存中间件、数据库、服务器,其中数据库系统负责数据处理和数据存储,记录实时数据和重要历史数据,并提供历史信息查询;


④应用层:表现形式包括APP、Web等,为管理人员提供可视化的监控与操作界面,具体功能涵盖能量变换决策、能源数据传输和采集、实时监测控制、运维管理分析、电能/电量可视分析、远程实时控制等。


02

源网侧储能与工商业储能对EMS的不同诉求


由于储能行业最初兴起是从大储开始,即电源侧与电网侧,因此储能EMS一开始就是在源网侧场景下设计实现的。我们可以把这类储能EMS称为传统储能EMS。


传统储能EMS系统特点


▶ 考虑到源网侧的数据封闭性,以及电力系统SCADA的产品设计惯性,储能EMS被设计为:单机版、本地化。


▶ 由于数据默认无法外传,所以需要电站本地配置运维班底,有人值守。


▶ 加上源网侧相关的监控规范,EMS还需要配置相关硬件,包括不限于:工作站、打印机、故障录波器、远动机等。


传统EMS系统的本地化、单机版设计在拥有容量小、数量多、分布广、运维成本高等特点的工商业储能侧根本不匹配,因此工商业储能EMS需要新的产品设计。


工商业侧EMS系统特点


▶ 与传统的EMS系统不同,工商业储能站点容量小、数量多、分散广、运维成本要求高,无法支持本地有人值守,势必要求远程运维监控。


▶ 安排区域级别的运维班组,借助数字化运维平台,对多个储能站进行系统性整体运维。


▶ 数字化运维平台要求工商业储能电站的数据必须实时上云,且通过云边互动提升运维效率。


根据上述的场景差异,工商业储能EMS系统的设计原则如下:


01 全量介入


工商业储能虽然容量较小,但需要对接的设备依然众多:PCS、BMS、空调、电表、智能断路器、消防主机、各类传感器,指示灯等等,因此EMS首先需要兼容支持各种协议,将设备及其数据全量接入进来。尤其是设备告警信息的接入,需要做到实时全面。此处考验的是EMS的采集性能,为了实现相关保护,EMS需做到1秒一次的采集。


02 云边一体


为了实现储能站端和云平台的数据双向流动,EMS必须在系统层实现云边一体的效果,即保障站端数据无损实时的上报到云平台,云平台的指令能安全实时地传递给站端。


03 拓展灵活


工商业储能容量从100kWh到几十MWh依据实际项目而定,并且在当前储能标准柜产品逐渐成为主流的趋势下,柜子如积木般拼接,实现不同能量诉求,则要求EMS需要有灵活的拓展能力,可以快速兼容不同数量的储能柜,实现不同数量级的设备对接,尤其是对PCS的对接和群控,从而能让项目快速建设交付,尽快投运。


04 策略智能


工商业储能以削峰填谷为主要应用场景,配合需量控制策略,防逆流保护等实现诸如动态扩容,离网备电等目的。其中由于实地变压器数量,容量的差异,EMS在需量控制,防逆流保护上出现多样的需求,例如多个并网点下,对某些变压器做需量保护,对总变压器做防逆流,需要再EMS里可以灵活配置,实现保护目的。


同时伴随近年来工商业光伏的火热,储能和光伏的配合在工商业端也逐渐增多,对储能的策略也提出了新的要求,例如储能需要根据光伏发电的情况,合理安排电池充放,以达成最大化清洁能源使用,同时又要做到相关保护策略。由于光伏发电的不确定性,负载的波动性,静态的储能策略很难满足此类场景,需要更动态的智能策略。


智能策略结合分时电价,光伏预测,负载波动,保护目标等,实时动态地制定充放策略,才能有效地达成全局的经济性,通过合理地使用电池,减少电池的过度衰减,保障储能自身的经济性。


最后EMS在储能系统安全上也需要相应的策略保护,不仅针对设备告警及时的协调不同设备,有效地完成本地保护,还需要基于相关算法预知风险,提前发出安全预警。


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